Opgradering af automatisering og informatisering er den uundgåelige vej for Sinomeasure i sin overgang til en "intelligent fabrik".
Den 8. april 2020 blev Sinomeasures automatiske kalibreringssystem til ultralydsniveaumåleren officielt lanceret (herefter benævnt det automatiske kalibreringssystem). Det er et af de sjældent sete, egenudviklede automatiske kalibreringsværktøjssystemer i Kina.
Det automatiske kalibreringssystem består hovedsageligt af følgende dele:
Hardware: Servomotor, lineær glideskinne osv.
Software: Indlejret software, værtscomputersystem osv.
Standardkilder: Yokogawa-kalibrator (0,02%), laserafstandsmåler (±1 mm+20 ppm) osv.
Systemfunktion: Ved at opnå automatisk kalibrering af ultralydsniveaumåler, elektronisk opbevaring af testdata og andre funktioner er produktionseffektiviteten tredoblet
Automatisering hjælper med at forbedre kvaliteten og øge effektiviteten
"Efter tre måneders fejlfinding og forberedelse fra produktionsteknologiafdelingen er det automatiske kalibreringssystem blevet taget i brug i produktionslinjen. Systemets anvendelse reducerer ikke kun lønomkostningerne og de tilfældige fejl forårsaget af manuel kalibrering, men forbedrer også produktets nøjagtighed og ensartethed." Ifølge Hu Zhenjun, projektleder for systemet, "I modsætning til den traditionelle vognkalibreringsmetode tidligere bruger det nuværende ultralydsniveaumålerkalibreringssystem intelligent værktøj til at tredoble produktionseffektiviteten."
Sinomeasure har i lang tid gjort en utrættelig indsats for at løse kundernes problemer under forskellige driftsforhold og forbedre brugeroplevelsen. Sinomeasure ultralydsniveaumåleren har et bredt måleområde og høj stabilitet, og dens split-produkter kan udføre RS485-kommunikation og -programmering.
Produktet er egnet til måling af materialeniveauet i containerudstyr såsom tanke og cisterner, og anvendes i vid udstrækning inden for spildevandsbehandling, industrielle processer og andre områder.
Med SUP-MP ultralydsniveaumåleren som eksempel bruger vi statistisk analyse af big data og realtidsovervågning i produktionsprocessen for at optimere produktets ydeevne for at sikre produktets effekt under forskellige arbejdsforhold.
Opslagstidspunkt: 15. dec. 2021