Opgraderingen af automatisering og informatisering er den uundgåelige vej for Sinomeasure i sin overgang mod "intelligent fabrik".
Den 8. april 2020 blev det automatiske kalibreringssystem for Sinomeasure ultralydsniveaumåler officielt lanceret (i det følgende benævnt det automatiske kalibreringssystem).Det er et af de sjældent set selvudviklede automatiske kalibreringsværktøjssystemer i Kina.
Det automatiske kalibreringssystem består hovedsageligt af følgende dele:
Hardware: Servomotor, lineær glideskinne osv.
Software: Indlejret software, værtscomputersystem osv.
Standardkilder: Yokogawa-kalibrator (0,02%), laserafstandsmåler (±1 mm+20ppm) osv.
Systemfunktion: Ved at opnå automatisk kalibrering af ultralydsniveaumåler, elektronisk bevaring af testdata og andre funktioner, har det tredoblet produktionseffektiviteten
Automatisering er med til at forbedre kvaliteten og øge effektiviteten
”Efter tre måneders debugging og forberedelse af produktionsteknologiafdelingen er det automatiske kalibreringssystem blevet taget i brug i produktionslinjen.Anvendelsen af systemet reducerer ikke kun arbejdsomkostningerne og den tilfældige fejl forårsaget af manuel kalibrering, men forbedrer også produktets nøjagtighed og konsistens."Ifølge Hu Zhenjun, projektleder for systemet, "Forskelligt fra den traditionelle vognkalibreringsmetode i fortiden, bruger det nuværende ultralydsniveaumålerkalibreringssystem intelligent værktøj til at øge produktionseffektiviteten med tre gange."
Sinomeasure har i lang tid gjort en utrættelig indsats for at løse kundernes problemer under forskellige driftsforhold og for at forbedre brugeroplevelsen.Sinomeasure ultralydsniveaumåler har et bredt måleområde og høj stabilitet, og dets splitprodukter kan udføre RS485-kommunikation og programmering.
Produktet er velegnet til måling af materialeniveauet i containerudstyr såsom tanke og cisterner, og er meget udbredt i spildevandsbehandling, industrielle processer og andre områder.
Tager vi SUP-MP ultralydsniveaumåleren som et eksempel, for at sikre produktets effekt under forskellige arbejdsforhold, bruger vi produktion af big data statistisk analyse og realtidsovervågning i produktionsprocessen for at optimere produktets ydeevne.
Posttid: 15. december 2021